气候与环境研究
氣候與環境研究
기후여배경연구
CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH
2013年
6期
804-810
,共7页
叶殿秀%张培群%赵珊珊%夏鑫%柯宗建%王有民%刘秋锋
葉殿秀%張培群%趙珊珊%夏鑫%柯宗建%王有民%劉鞦鋒
협전수%장배군%조산산%하흠%가종건%왕유민%류추봉
北京%日最大电力负荷%气象因子%趋势分离方式%预报模型
北京%日最大電力負荷%氣象因子%趨勢分離方式%預報模型
북경%일최대전력부하%기상인자%추세분리방식%예보모형
Maximum electric loads%Meteorological elements%Tendency separation methods%Forecast model%Beijing
为了探索夏季(6~8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005~2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验.结果显示:2005~2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋势,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负荷趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气象要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好.
為瞭探索夏季(6~8月)日氣象負荷的最佳分離方式和引起日最大電力負荷波動的主要因子,以及建立預報模型最佳箇數,基于北京市2005~2010年逐日最大電力負荷和同期的氣象資料,分析瞭北京地區日最大電力負荷的變化規律,採用不同方法將氣象負荷從夏季日最大電力負荷中分離齣來,分析北京夏季氣象負荷與氣溫、相對濕度、降水及炎熱指數、高溫持續日數、炎熱日數持續時間、前一日氣象負荷等因子之間的關繫,併基于2005~2009年夏季逐日氣象負荷和其主要影響因子採用逐步迴歸方法建立日最大電力負荷的預報模型,將2010年夏季北京日最大電力負荷作為預報效果的獨立樣本檢驗.結果顯示:2005~2010年,北京逐日最大電力負荷具有明顯的線性增長趨勢,夏季日最大電力負荷具有顯著的星期效應;與去掉逐年夏季日最大電力負荷趨勢和夏季平均日最大電力負荷趨勢相比,去掉全年逐日最大電力負荷變化趨勢的夏季日氣象負荷預報模型的擬閤能力更優;北京夏季日氣象負荷與噹日氣溫的相關繫數最高,與前一日氣象負荷也關繫密切;利用前一日相對氣象負荷和噹日氣象要素一週逐日分彆建立預報模型的擬閤和預測效果較好.
위료탐색하계(6~8월)일기상부하적최가분리방식화인기일최대전력부하파동적주요인자,이급건립예보모형최가개수,기우북경시2005~2010년축일최대전력부하화동기적기상자료,분석료북경지구일최대전력부하적변화규률,채용불동방법장기상부하종하계일최대전력부하중분리출래,분석북경하계기상부하여기온、상대습도、강수급염열지수、고온지속일수、염열일수지속시간、전일일기상부하등인자지간적관계,병기우2005~2009년하계축일기상부하화기주요영향인자채용축보회귀방법건립일최대전력부하적예보모형,장2010년하계북경일최대전력부하작위예보효과적독립양본검험.결과현시:2005~2010년,북경축일최대전력부하구유명현적선성증장추세,하계일최대전력부하구유현저적성기효응;여거도축년하계일최대전력부하추세화하계평균일최대전력부하추세상비,거도전년축일최대전력부하변화추세적하계일기상부하예보모형적의합능력경우;북경하계일기상부하여당일기온적상관계수최고,여전일일기상부하야관계밀절;이용전일일상대기상부하화당일기상요소일주축일분별건립예보모형적의합화예측효과교호.