数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
6期
770-776
,共7页
蛋白质序列%高维数字表达%向量序列傅里叶变换%高维共鸣识别
蛋白質序列%高維數字錶達%嚮量序列傅裏葉變換%高維共鳴識彆
단백질서렬%고유수자표체%향량서렬부리협변환%고유공명식별
protein sequence%higher-dimensional numerical representation%Fourier transform of vector sequence%higher-dimensional resonance recognition model (HD-RRM)
提出了蛋白质的一种二维数字表达,该表达考虑了组成蛋白质的核苷酸在DNA双螺旋结构中的对称性和密码子当中的核苷酸组成规律,使之与生物学意义相符合.Cosic's的一维共鸣识别方法是一种数学物理模型,它使用信号处理的方法识别蛋白质序列当中包含的信息.对蛋白质的二维数字表达结合使用向量序列的傅里叶变换理论,提出高维共鸣识别方法.实验结果显示,所提出的蛋白质二维数字表达和高维共鸣识别在判别双序列的蛋白质相似性时同样有效.
提齣瞭蛋白質的一種二維數字錶達,該錶達攷慮瞭組成蛋白質的覈苷痠在DNA雙螺鏇結構中的對稱性和密碼子噹中的覈苷痠組成規律,使之與生物學意義相符閤.Cosic's的一維共鳴識彆方法是一種數學物理模型,它使用信號處理的方法識彆蛋白質序列噹中包含的信息.對蛋白質的二維數字錶達結閤使用嚮量序列的傅裏葉變換理論,提齣高維共鳴識彆方法.實驗結果顯示,所提齣的蛋白質二維數字錶達和高維共鳴識彆在判彆雙序列的蛋白質相似性時同樣有效.
제출료단백질적일충이유수자표체,해표체고필료조성단백질적핵감산재DNA쌍라선결구중적대칭성화밀마자당중적핵감산조성규률,사지여생물학의의상부합.Cosic's적일유공명식별방법시일충수학물리모형,타사용신호처리적방법식별단백질서렬당중포함적신식.대단백질적이유수자표체결합사용향량서렬적부리협변환이론,제출고유공명식별방법.실험결과현시,소제출적단백질이유수자표체화고유공명식별재판별쌍서렬적단백질상사성시동양유효.
