计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
12期
3854-3856,3862
,共4页
去雾%图像复原%暗通道先验%边缘优化
去霧%圖像複原%暗通道先驗%邊緣優化
거무%도상복원%암통도선험%변연우화
dehazing%image recovery%dark channel prior%edge optimization
针对暗通道先验去雾算法大部分的时间都消耗在对透射率的优化上的问题,对暗通道去雾算法进行了改进,提出了边缘优化的暗通道去雾算法.使用边缘算子从粗略估计的透射率中提取边缘,对边缘及周围扩展区域内的像素采用差值抠图法优化图像中场景深度变化明显的区域的透射率.实验结果证明,边缘优化的暗通道去雾算法在得到与原始算法基本一致的去雾结果的同时,平均计算时间仅为原算法时间的60％左右,有效减少了计算量,提高了去雾算法的运算速度.
針對暗通道先驗去霧算法大部分的時間都消耗在對透射率的優化上的問題,對暗通道去霧算法進行瞭改進,提齣瞭邊緣優化的暗通道去霧算法.使用邊緣算子從粗略估計的透射率中提取邊緣,對邊緣及週圍擴展區域內的像素採用差值摳圖法優化圖像中場景深度變化明顯的區域的透射率.實驗結果證明,邊緣優化的暗通道去霧算法在得到與原始算法基本一緻的去霧結果的同時,平均計算時間僅為原算法時間的60％左右,有效減少瞭計算量,提高瞭去霧算法的運算速度.
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