计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
12期
3786-3789,3793
,共5页
刘冬生%曾小荟%唐卫东%肖晓红%郭恺强
劉鼕生%曾小薈%唐衛東%肖曉紅%郭愷彊
류동생%증소회%당위동%초효홍%곽개강
告警泛洪%告警关联%根源性告警%聚类算法
告警汎洪%告警關聯%根源性告警%聚類算法
고경범홍%고경관련%근원성고경%취류산법
alarm floods%alarm correlation%root cause alarm%clustering algorithm
针对网络中的告警泛洪和故障处理复杂问题,提出一种结合元胞学习自动机(CLA)和决策树ID3的新告警关联聚类算法.在CLA算法中使用学习自动机对告警信号进行分簇,但是在一个簇内如果出现任何子群或交错,则决策树ID3学习算法通过分割数据样本训练在该簇上来优化决策边界,从而大大减少分簇告警数目以及完成对根源性告警的定位.仿真表明,该算法能有效地对大量告警信号进行分析,并且能比较准确地鉴定出根源性告警.
針對網絡中的告警汎洪和故障處理複雜問題,提齣一種結閤元胞學習自動機(CLA)和決策樹ID3的新告警關聯聚類算法.在CLA算法中使用學習自動機對告警信號進行分簇,但是在一箇簇內如果齣現任何子群或交錯,則決策樹ID3學習算法通過分割數據樣本訓練在該簇上來優化決策邊界,從而大大減少分簇告警數目以及完成對根源性告警的定位.倣真錶明,該算法能有效地對大量告警信號進行分析,併且能比較準確地鑒定齣根源性告警.
침대망락중적고경범홍화고장처리복잡문제,제출일충결합원포학습자동궤(CLA)화결책수ID3적신고경관련취류산법.재CLA산법중사용학습자동궤대고경신호진행분족,단시재일개족내여과출현임하자군혹교착,칙결책수ID3학습산법통과분할수거양본훈련재해족상래우화결책변계,종이대대감소분족고경수목이급완성대근원성고경적정위.방진표명,해산법능유효지대대량고경신호진행분석,병차능비교준학지감정출근원성고경.
