计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
12期
3670-3673
,共4页
污染物排放量%灰色系统%马尔可夫链%实时修正%预测
汙染物排放量%灰色繫統%馬爾可伕鏈%實時脩正%預測
오염물배방량%회색계통%마이가부련%실시수정%예측
pollutant emission volume%gray system%Markov chain%real-time correction%prediction
为了科学准确地预测全国污染物排放量,根据污染物排放受多种灰色因素影响及污染数据采集具有随机波动性的特点,将灰色预测和Markov链相结合,利用灰色系统模型预测污染物排放量的整体趋势,Markov链作为传感器检测系统状态的随机波动变化,并对模型进行实时修正改进,在此基础上,提出了一种基于改进灰色Markov链的污染物减排预测方法.最后以全国二氧化硫排放量为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析.结果表明,相对于传统预测方法,改进的灰色Markov组合模型明显提高了预测精度,是一种有效的污染物排放量预测算法.
為瞭科學準確地預測全國汙染物排放量,根據汙染物排放受多種灰色因素影響及汙染數據採集具有隨機波動性的特點,將灰色預測和Markov鏈相結閤,利用灰色繫統模型預測汙染物排放量的整體趨勢,Markov鏈作為傳感器檢測繫統狀態的隨機波動變化,併對模型進行實時脩正改進,在此基礎上,提齣瞭一種基于改進灰色Markov鏈的汙染物減排預測方法.最後以全國二氧化硫排放量為例,對模型的預測精度和有效性進行瞭分析.結果錶明,相對于傳統預測方法,改進的灰色Markov組閤模型明顯提高瞭預測精度,是一種有效的汙染物排放量預測算法.
위료과학준학지예측전국오염물배방량,근거오염물배방수다충회색인소영향급오염수거채집구유수궤파동성적특점,장회색예측화Markov련상결합,이용회색계통모형예측오염물배방량적정체추세,Markov련작위전감기검측계통상태적수궤파동변화,병대모형진행실시수정개진,재차기출상,제출료일충기우개진회색Markov련적오염물감배예측방법.최후이전국이양화류배방량위례,대모형적예측정도화유효성진행료분석.결과표명,상대우전통예측방법,개진적회색Markov조합모형명현제고료예측정도,시일충유효적오염물배방량예측산법.
