计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
12期
3579-3582
,共4页
项要杰%杨俊安%李晋徽%杨瑞国
項要傑%楊俊安%李晉徽%楊瑞國
항요걸%양준안%리진휘%양서국
说话人识别%期望最大化算法%竞争惩罚EM算法%批处理竞争惩罚EM算法
說話人識彆%期望最大化算法%競爭懲罰EM算法%批處理競爭懲罰EM算法
설화인식별%기망최대화산법%경쟁징벌EM산법%비처리경쟁징벌EM산법
speaker recognition%expectation maximization (EM) algorithm%rival penalized EM (RPEM) algorithm%batch rival penalized EM (RPEM) algorithm
针对传统EM算法训练GMM不能充分利用训练数据所属高斯分量信息,从而在一定程度上影响说话人识别性能的缺陷,采用RPEM(竞争惩罚EM)算法训练GMM,并引入批处理RPEM算法解决RPEM算法运算量大、收敛速度慢的问题,同时针对RPEM和批处理RPEM算法训练时方差优化存在的问题进行了改进,提出了改进的批处理RPEM算法.在Chains说话人识别数据库上的实验表明,改进的批处理RPEM算法取得了相对于传统EM、RPEM以及批处理RPEM算法更好的性能,还极大地提高了训练效率,减小了运算量,说明了提出的改进批处理RPEM算法用于说话人识别时的有效性.
針對傳統EM算法訓練GMM不能充分利用訓練數據所屬高斯分量信息,從而在一定程度上影響說話人識彆性能的缺陷,採用RPEM(競爭懲罰EM)算法訓練GMM,併引入批處理RPEM算法解決RPEM算法運算量大、收斂速度慢的問題,同時針對RPEM和批處理RPEM算法訓練時方差優化存在的問題進行瞭改進,提齣瞭改進的批處理RPEM算法.在Chains說話人識彆數據庫上的實驗錶明,改進的批處理RPEM算法取得瞭相對于傳統EM、RPEM以及批處理RPEM算法更好的性能,還極大地提高瞭訓練效率,減小瞭運算量,說明瞭提齣的改進批處理RPEM算法用于說話人識彆時的有效性.
침대전통EM산법훈련GMM불능충분이용훈련수거소속고사분량신식,종이재일정정도상영향설화인식별성능적결함,채용RPEM(경쟁징벌EM)산법훈련GMM,병인입비처리RPEM산법해결RPEM산법운산량대、수렴속도만적문제,동시침대RPEM화비처리RPEM산법훈련시방차우화존재적문제진행료개진,제출료개진적비처리RPEM산법.재Chains설화인식별수거고상적실험표명,개진적비처리RPEM산법취득료상대우전통EM、RPEM이급비처리RPEM산법경호적성능,환겁대지제고료훈련효솔,감소료운산량,설명료제출적개진비처리RPEM산법용우설화인식별시적유효성.
