系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2014年
1期
187-193
,共7页
超分辨率重建%幻觉脸%聚类字典%集中式稀疏表示
超分辨率重建%幻覺臉%聚類字典%集中式稀疏錶示
초분변솔중건%환각검%취류자전%집중식희소표시
super resolution reconstruction%hallucinating face%clustered dictionary%centralized sparse representation
在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象.由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人脸图像样本集进行K-均值聚类,为使紧的聚类子字典能够表达图像块的整体特征,对各聚类子集采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法构造字典.得到同构的HR/LR的聚类字典后,对于输入的LR人脸图像块,经自适应选择合适的子字典后,对稀疏编码添加正则化项,采用集中式稀疏编码,以使稀疏表示系数更逼近要重建的HR人脸图像块.由此稀疏表示系数与HR字典的线性组合得到HR人脸图像块,将此图像块与近似结果进行合成,从而得到最终的人脸图像.经仿真实验,并与其他的方法进行比较,实验结果验证了所提方法的有效性.
在基于稀疏錶示的幻覺臉重建過程中,由于冗餘的過完備字典會降低稀疏編碼的效率和精度,提齣用緊的聚類子字典來錶示人臉圖像的不同結構對象.由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人臉圖像樣本集進行K-均值聚類,為使緊的聚類子字典能夠錶達圖像塊的整體特徵,對各聚類子集採用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法構造字典.得到同構的HR/LR的聚類字典後,對于輸入的LR人臉圖像塊,經自適應選擇閤適的子字典後,對稀疏編碼添加正則化項,採用集中式稀疏編碼,以使稀疏錶示繫數更逼近要重建的HR人臉圖像塊.由此稀疏錶示繫數與HR字典的線性組閤得到HR人臉圖像塊,將此圖像塊與近似結果進行閤成,從而得到最終的人臉圖像.經倣真實驗,併與其他的方法進行比較,實驗結果驗證瞭所提方法的有效性.
재기우희소표시적환각검중건과정중,유우용여적과완비자전회강저희소편마적효솔화정도,제출용긴적취류자자전래표시인검도상적불동결구대상.유고분변솔(high resolution,HR)/저분변솔(low resolution,LR)적인검도상양본집진행K-균치취류,위사긴적취류자자전능구표체도상괴적정체특정,대각취류자집채용주성분분석(principal component analysis,PCA)방법구조자전.득도동구적HR/LR적취류자전후,대우수입적LR인검도상괴,경자괄응선택합괄적자자전후,대희소편마첨가정칙화항,채용집중식희소편마,이사희소표시계수경핍근요중건적HR인검도상괴.유차희소표시계수여HR자전적선성조합득도HR인검도상괴,장차도상괴여근사결과진행합성,종이득도최종적인검도상.경방진실험,병여기타적방법진행비교,실험결과험증료소제방법적유효성.
