系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2014年
1期
76-83
,共8页
序列贝叶斯网络%动态贝叶斯网络%规划识别%战术意图
序列貝葉斯網絡%動態貝葉斯網絡%規劃識彆%戰術意圖
서렬패협사망락%동태패협사망락%규화식별%전술의도
series Bayesian network (SBN)%dynamic Bayesian network (DBN)%plan recognition%tactical intention
针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图.推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力.实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图.
針對意圖規劃過程的層次性和序列性,提齣瞭序列貝葉斯網絡(series Bayesian network,SBN)模型,併將動態貝葉斯網絡(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型結閤起來,構建瞭動態SBN(dynamic SBN,DSBN)模型進行規劃識彆,模型的DBN部分用于由特徵序列推理元意圖,SBN部分用于由序列意圖逐層推理父意圖.推導瞭模型的算法,分析瞭模型在規劃識彆問題中的錶達和推理能力.實驗錶明,DSBN模型能夠有效根據特徵序列識彆戰術意圖.
침대의도규화과정적층차성화서렬성,제출료서렬패협사망락(series Bayesian network,SBN)모형,병장동태패협사망락(dynamic Bayesian network,DBN)모형화SBN모형결합기래,구건료동태SBN(dynamic SBN,DSBN)모형진행규화식별,모형적DBN부분용우유특정서렬추리원의도,SBN부분용우유서렬의도축층추리부의도.추도료모형적산법,분석료모형재규화식별문제중적표체화추리능력.실험표명,DSBN모형능구유효근거특정서렬식별전술의도.
