宁夏工程技术
寧夏工程技術
저하공정기술
NINGXIA ENGINGEERING TECHNOLOGY
2013年
3期
229-232
,共4页
李学富%何建国%王松磊%贺晓光%思振华%刘贵珊
李學富%何建國%王鬆磊%賀曉光%思振華%劉貴珊
리학부%하건국%왕송뢰%하효광%사진화%류귀산
近红外高光谱%羊肉%脂肪%蛋白质%检测
近紅外高光譜%羊肉%脂肪%蛋白質%檢測
근홍외고광보%양육%지방%단백질%검측
采用近红外高光谱成像技术(900～1 700 nm)对羊肉脂肪和蛋白质质量分数进行预测.通过近红外高光谱对72个羊肉样本进行高光谱图像采集,获取的光谱数据经过多元散射校正进行光谱预处理.通过回归分析选取对应的特征波长,利用BP神经网络结合脂肪和蛋白质的实测值,建立预测模型并对模型进行验证.结果显示,羊肉脂肪和蛋白质的预测模型效果较好.其中,脂肪模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.91和0.73；蛋白质模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.87和1.19.该研究表明,利用近红外高光谱成像技术预测羊肉脂肪和蛋白质质量分数是可行的.
採用近紅外高光譜成像技術(900～1 700 nm)對羊肉脂肪和蛋白質質量分數進行預測.通過近紅外高光譜對72箇羊肉樣本進行高光譜圖像採集,穫取的光譜數據經過多元散射校正進行光譜預處理.通過迴歸分析選取對應的特徵波長,利用BP神經網絡結閤脂肪和蛋白質的實測值,建立預測模型併對模型進行驗證.結果顯示,羊肉脂肪和蛋白質的預測模型效果較好.其中,脂肪模型的相關繫數R和預測均方根誤差RMSEP分彆為0.91和0.73；蛋白質模型的相關繫數R和預測均方根誤差RMSEP分彆為0.87和1.19.該研究錶明,利用近紅外高光譜成像技術預測羊肉脂肪和蛋白質質量分數是可行的.
채용근홍외고광보성상기술(900～1 700 nm)대양육지방화단백질질량분수진행예측.통과근홍외고광보대72개양육양본진행고광보도상채집,획취적광보수거경과다원산사교정진행광보예처리.통과회귀분석선취대응적특정파장,이용BP신경망락결합지방화단백질적실측치,건립예측모형병대모형진행험증.결과현시,양육지방화단백질적예측모형효과교호.기중,지방모형적상관계수R화예측균방근오차RMSEP분별위0.91화0.73；단백질모형적상관계수R화예측균방근오차RMSEP분별위0.87화1.19.해연구표명,이용근홍외고광보성상기술예측양육지방화단백질질량분수시가행적.
