内蒙古科技大学学报
內矇古科技大學學報
내몽고과기대학학보
JOURNAL OF INNER MONGOLIA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
3期
239-243
,共5页
高文杰%王建国%高立新%张文兴
高文傑%王建國%高立新%張文興
고문걸%왕건국%고립신%장문흥
滚动轴承%故障诊断%特征提取%小波-BP神经网络%模式识别
滾動軸承%故障診斷%特徵提取%小波-BP神經網絡%模式識彆
곤동축승%고장진단%특정제취%소파-BP신경망락%모식식별
鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性,提出基于小波-BP神经网络的轴承故障模式识别技术.采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数,从而构造小波-BP神经网络,并且对其进行训练,获得模式识别网络,再用新数据进行网络检验,仿真结果表明该方法实用有效.
鑒于小波分析與BP神經網絡在故障診斷中各自存在的跼限性,提齣基于小波-BP神經網絡的軸承故障模式識彆技術.採用具有良好時頻跼部特性的小波基函數替代傳統BP網絡的激勵函數,從而構造小波-BP神經網絡,併且對其進行訓練,穫得模式識彆網絡,再用新數據進行網絡檢驗,倣真結果錶明該方法實用有效.
감우소파분석여BP신경망락재고장진단중각자존재적국한성,제출기우소파-BP신경망락적축승고장모식식별기술.채용구유량호시빈국부특성적소파기함수체대전통BP망락적격려함수,종이구조소파-BP신경망락,병차대기진행훈련,획득모식식별망락,재용신수거진행망락검험,방진결과표명해방법실용유효.
