东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
3期
649-653
,共5页
李红伟%陆键%姜桂艳%马永锋
李紅偉%陸鍵%薑桂豔%馬永鋒
리홍위%륙건%강계염%마영봉
交通事件%快速路%环形线圈%纵向时间序列%突变理论%事件检测
交通事件%快速路%環形線圈%縱嚮時間序列%突變理論%事件檢測
교통사건%쾌속로%배형선권%종향시간서렬%돌변이론%사건검측
为了提出一种适用于任何流量并具有较高检测率和较低误警率的快速路交通事件检测算法,以统计理论、突变理论为基础,设计了事件影响指数检测算法.利用交通量数据,检验纵向时间序列与横向时间序列上流量的波动性和正态拟合性；分析事件数据与非事件数据的差异,得出交通事件数据变化特征.分析结果表明:纵向时间序列的波动性和正态拟合性优于横向时间序列；事件数据具有多模态、不可达、突跳等突变性特征.该算法误警率为0,检测率比经典的Cali-fornia算法高出10％.不同流量下的检测效果对比表明,该算法适用于各种流量,低流量状态下的检测效果更好.
為瞭提齣一種適用于任何流量併具有較高檢測率和較低誤警率的快速路交通事件檢測算法,以統計理論、突變理論為基礎,設計瞭事件影響指數檢測算法.利用交通量數據,檢驗縱嚮時間序列與橫嚮時間序列上流量的波動性和正態擬閤性；分析事件數據與非事件數據的差異,得齣交通事件數據變化特徵.分析結果錶明:縱嚮時間序列的波動性和正態擬閤性優于橫嚮時間序列；事件數據具有多模態、不可達、突跳等突變性特徵.該算法誤警率為0,檢測率比經典的Cali-fornia算法高齣10％.不同流量下的檢測效果對比錶明,該算法適用于各種流量,低流量狀態下的檢測效果更好.
위료제출일충괄용우임하류량병구유교고검측솔화교저오경솔적쾌속로교통사건검측산법,이통계이론、돌변이론위기출,설계료사건영향지수검측산법.이용교통량수거,검험종향시간서렬여횡향시간서렬상류량적파동성화정태의합성；분석사건수거여비사건수거적차이,득출교통사건수거변화특정.분석결과표명:종향시간서렬적파동성화정태의합성우우횡향시간서렬；사건수거구유다모태、불가체、돌도등돌변성특정.해산법오경솔위0,검측솔비경전적Cali-fornia산법고출10％.불동류량하적검측효과대비표명,해산법괄용우각충류량,저류량상태하적검측효과경호.
