CAJ | 학술논문

查询扩展是提高检索效果的有效方法,传统的查询扩展方法大都以单个查询词的相关性来扩展查询词,没有充分考虑词项之间、文档之间以及查询之间的相关性,使得扩展效果不佳.针对此问题,该文首先通过分别构造词项子空间和文档子空间的Markov网络,用于提取出最大词团和最大文档团,然后根据词团与文档团的映射关系将词团分为文档依赖和非文档依赖词团,并构建基于文档团依赖的Markov网络检索模型做初次检索,从返回的检索结果集合中构造出查询子空间的Markov网络,用于提取出最大查询团,最后,采用迭代的方法计算文档与查询的相关概率,并构建出最终的基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型.实验结果表明:该文的模型能较好地提高检索效果.
사순확전시제고검색효과적유효방법,전통적사순확전방법대도이단개사순사적상관성래확전사순사,몰유충분고필사항지간、문당지간이급사순지간적상관성,사득확전효과불가.침대차문제,해문수선통과분별구조사항자공간화문당자공간적Markov망락,용우제취출최대사단화최대문당단,연후근거사단여문당단적영사관계장사단분위문당의뢰화비문당의뢰사단,병구건기우문당단의뢰적Markov망락검색모형주초차검색,종반회적검색결과집합중구조출사순자공간적Markov망락,용우제취출최대사순단,최후,채용질대적방법계산문당여사순적상관개솔,병구건출최종적기우질대방법적다층Markov망락신식검색모형.실험결과표명:해문적모형능교호지제고검색효과.