中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
5期
67-74
,共8页
陈涛%徐睿峰%吴明芬%刘滨
陳濤%徐睿峰%吳明芬%劉濱
진도%서예봉%오명분%류빈
情感句模%情感分类%句法特征%依存特征
情感句模%情感分類%句法特徵%依存特徵
정감구모%정감분류%구법특정%의존특정
sentence framework%sentiment classification%syntactic feature%dependency feature
考虑到同类型的情感句往往具有相同或者相似的句法和语义表达模式,该文提出了一种基于情感句模的文本情感自动分类方法.首先,将情感表达相关句模人工分为3大类105个二级分类；然后,设计了一种利用依存特征、句法特征和同义词特征的句模获取方法,从标注情感句中半自动地获取情感句模.最后,通过对输入句进行情感句模分类实现文本情感分类.在NLP&CC2013中文微博情绪分类评测语料及RenCECps博客语料的实验结果显示,该文提出的分类方法准确率显著高于基于词特征支持向量机分类器.
攷慮到同類型的情感句往往具有相同或者相似的句法和語義錶達模式,該文提齣瞭一種基于情感句模的文本情感自動分類方法.首先,將情感錶達相關句模人工分為3大類105箇二級分類；然後,設計瞭一種利用依存特徵、句法特徵和同義詞特徵的句模穫取方法,從標註情感句中半自動地穫取情感句模.最後,通過對輸入句進行情感句模分類實現文本情感分類.在NLP&CC2013中文微博情緒分類評測語料及RenCECps博客語料的實驗結果顯示,該文提齣的分類方法準確率顯著高于基于詞特徵支持嚮量機分類器.
고필도동류형적정감구왕왕구유상동혹자상사적구법화어의표체모식,해문제출료일충기우정감구모적문본정감자동분류방법.수선,장정감표체상관구모인공분위3대류105개이급분류；연후,설계료일충이용의존특정、구법특정화동의사특정적구모획취방법,종표주정감구중반자동지획취정감구모.최후,통과대수입구진행정감구모분류실현문본정감분류.재NLP&CC2013중문미박정서분류평측어료급RenCECps박객어료적실험결과현시,해문제출적분류방법준학솔현저고우기우사특정지지향량궤분류기.
