中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
5期
636-640
,共5页
运动想象%小波包分解%小波包熵%马氏距离判别
運動想象%小波包分解%小波包熵%馬氏距離判彆
운동상상%소파포분해%소파포적%마씨거리판별
motor imagery%wavelet packet decomposition%wavelet packet entropy%Mahalanobis distance classification
基于运动想象的脑-机接口具有不依赖外界刺激器的特点,但如何根据不同受试者自适应地提取出最佳特征是目前的难点之一.本文设计了基于LabVIEW平台的运动想象脑电信号采集系统,对五名受试者想象左手、右手和脚运动时的脑电信号进行采集；利用小波包分解提取μ节律和β频段,实现脑电信号的滤波；通过分析不同受试者的小波包节点的ERD/ERS比率,自适应地选出最佳特征时间和频段；组合最佳特征时间、频段的小波包能量和小波包熵作为特征向量,利用马氏距离分类判别.实验结果证明:利用ERD/ERS比率、小波包分解和马氏距离分类,算法简单快捷,平均正确率可以达到84.3％,较好的实现了三类运动想象分类,提高了系统的自适应性.
基于運動想象的腦-機接口具有不依賴外界刺激器的特點,但如何根據不同受試者自適應地提取齣最佳特徵是目前的難點之一.本文設計瞭基于LabVIEW平檯的運動想象腦電信號採集繫統,對五名受試者想象左手、右手和腳運動時的腦電信號進行採集；利用小波包分解提取μ節律和β頻段,實現腦電信號的濾波；通過分析不同受試者的小波包節點的ERD/ERS比率,自適應地選齣最佳特徵時間和頻段；組閤最佳特徵時間、頻段的小波包能量和小波包熵作為特徵嚮量,利用馬氏距離分類判彆.實驗結果證明:利用ERD/ERS比率、小波包分解和馬氏距離分類,算法簡單快捷,平均正確率可以達到84.3％,較好的實現瞭三類運動想象分類,提高瞭繫統的自適應性.
기우운동상상적뇌-궤접구구유불의뢰외계자격기적특점,단여하근거불동수시자자괄응지제취출최가특정시목전적난점지일.본문설계료기우LabVIEW평태적운동상상뇌전신호채집계통,대오명수시자상상좌수、우수화각운동시적뇌전신호진행채집；이용소파포분해제취μ절률화β빈단,실현뇌전신호적려파；통과분석불동수시자적소파포절점적ERD/ERS비솔,자괄응지선출최가특정시간화빈단；조합최가특정시간、빈단적소파포능량화소파포적작위특정향량,이용마씨거리분류판별.실험결과증명:이용ERD/ERS비솔、소파포분해화마씨거리분류,산법간단쾌첩,평균정학솔가이체도84.3％,교호적실현료삼류운동상상분류,제고료계통적자괄응성.
