中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
5期
553-561
,共9页
孟建军%盛鑫军%姚林%朱向阳
孟建軍%盛鑫軍%姚林%硃嚮暘
맹건군%성흠군%요림%주향양
脑机接口%共空域频谱模式%特征选择%信息熵
腦機接口%共空域頻譜模式%特徵選擇%信息熵
뇌궤접구%공공역빈보모식%특정선택%신식적
brain-computer interface (BCI)%common spatial spectral pattern (CSSP)%feature selection%mutual information
针对少通道脑电数据采集如2～3通道的情况下,利用每个通道信号的2～ 10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取.针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延时因子.应用多个时延的共空域频谱模式(C SSP)算法,对2008年BCI竞赛数据集Ⅱb中的9个受试者以及实验室采集的13个受试者的想象运动数据集分析,结果表明可以使两个数据集的平均Kappa系数分别达到0.6与0.34.该方法可以依据8～ 30 Hz内频段的区分度自动优化权重系数,从而提高少通道数目下想象运动的分类正确率.
針對少通道腦電數據採集如2～3通道的情況下,利用每箇通道信號的2～ 10箇延時來擴展EEG信號的通道數,然後再利用共空域模式CSP算法進行特徵抽取.針對每箇通道信號的延時選取問題,提齣利用非參數化估計互信息熵的方法來選擇最佳箇數的延時因子.應用多箇時延的共空域頻譜模式(C SSP)算法,對2008年BCI競賽數據集Ⅱb中的9箇受試者以及實驗室採集的13箇受試者的想象運動數據集分析,結果錶明可以使兩箇數據集的平均Kappa繫數分彆達到0.6與0.34.該方法可以依據8～ 30 Hz內頻段的區分度自動優化權重繫數,從而提高少通道數目下想象運動的分類正確率.
침대소통도뇌전수거채집여2～3통도적정황하,이용매개통도신호적2～ 10개연시래확전EEG신호적통도수,연후재이용공공역모식CSP산법진행특정추취.침대매개통도신호적연시선취문제,제출이용비삼수화고계호신식적적방법래선택최가개수적연시인자.응용다개시연적공공역빈보모식(C SSP)산법,대2008년BCI경새수거집Ⅱb중적9개수시자이급실험실채집적13개수시자적상상운동수거집분석,결과표명가이사량개수거집적평균Kappa계수분별체도0.6여0.34.해방법가이의거8～ 30 Hz내빈단적구분도자동우화권중계수,종이제고소통도수목하상상운동적분류정학솔.
