数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
5期
602-607
,共6页
图核%核方法%连接网络%轻度认知障碍
圖覈%覈方法%連接網絡%輕度認知障礙
도핵%핵방법%련접망락%경도인지장애
graph kernel%kernel%connectivity network%mild cognitive impairment (MCI)
阿尔茨海默氏病(Alzheimer's disease,AD)和轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)是经常发生在老年人中的脑疾病,其主要表现为认知和智力的障碍.机器学习和模式识别方法已经被应用到对AD和MCI的诊断和分类中.最近,研究人员提出利用大脑连接网络实现对疾病的诊断和分类.大部分的研究主要集中在网络中提取一些局部的特性(如聚类系数),并利用机器学习的方法(如支持向量机)来实现对疾病的分类.然而,存在的研究表明AD以及MCI是和一个大规模的脑连接网络相关,而不仅是大脑的若干区域.因此,本文提出一种新的基于网络整体拓扑结构信息的分类方法,并将其用于对MCI疾病的分类.实验结果表明,本文的方法能够对分类结果有重要的改进.
阿爾茨海默氏病(Alzheimer's disease,AD)和輕度認知障礙(Mild cognitive impairment,MCI)是經常髮生在老年人中的腦疾病,其主要錶現為認知和智力的障礙.機器學習和模式識彆方法已經被應用到對AD和MCI的診斷和分類中.最近,研究人員提齣利用大腦連接網絡實現對疾病的診斷和分類.大部分的研究主要集中在網絡中提取一些跼部的特性(如聚類繫數),併利用機器學習的方法(如支持嚮量機)來實現對疾病的分類.然而,存在的研究錶明AD以及MCI是和一箇大規模的腦連接網絡相關,而不僅是大腦的若榦區域.因此,本文提齣一種新的基于網絡整體拓撲結構信息的分類方法,併將其用于對MCI疾病的分類.實驗結果錶明,本文的方法能夠對分類結果有重要的改進.
아이자해묵씨병(Alzheimer's disease,AD)화경도인지장애(Mild cognitive impairment,MCI)시경상발생재노년인중적뇌질병,기주요표현위인지화지력적장애.궤기학습화모식식별방법이경피응용도대AD화MCI적진단화분류중.최근,연구인원제출이용대뇌련접망락실현대질병적진단화분류.대부분적연구주요집중재망락중제취일사국부적특성(여취류계수),병이용궤기학습적방법(여지지향량궤)래실현대질병적분류.연이,존재적연구표명AD이급MCI시화일개대규모적뇌련접망락상관,이불부시대뇌적약간구역.인차,본문제출일충신적기우망락정체탁복결구신식적분류방법,병장기용우대MCI질병적분류.실험결과표명,본문적방법능구대분류결과유중요적개진.