数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
5期
591-596
,共6页
心率变异性%预处理%去趋势%脉冲抑制
心率變異性%預處理%去趨勢%脈遲抑製
심솔변이성%예처리%거추세%맥충억제
heart rate variability%preprocessing%detrend%impulse rejection
心率变异性(Heart rate variability,HRV)是近年来备受关注的无创性心电检测指标之一,但是HRV分析采用的心率变异时间序列(RR间期序列)由于受各类复杂因素的影响,会产生异常脉冲干扰及非平稳趋势波动,对后续的数据分析及有效信息提取产生很大的影响.针对该问题,本文提出一套用于心率变异时间序列预处理的算法,综合采用基于小波分解的去趋势方法和基于脉冲抑制滤波器、差分阈值滤波的方法去除原始间期序列中的非平稳趋势和异常脉冲干扰.通过时域频域对照分析及常用HRV统计指标的评估,结果表明,经本文所述预处理算法处理后的数据,有效抑制了脉冲干扰及非平稳趋势的影响,且主要信息无明显损失,各项常用HRV统计指标的诊断价值均得到了不同程度的提升.
心率變異性(Heart rate variability,HRV)是近年來備受關註的無創性心電檢測指標之一,但是HRV分析採用的心率變異時間序列(RR間期序列)由于受各類複雜因素的影響,會產生異常脈遲榦擾及非平穩趨勢波動,對後續的數據分析及有效信息提取產生很大的影響.針對該問題,本文提齣一套用于心率變異時間序列預處理的算法,綜閤採用基于小波分解的去趨勢方法和基于脈遲抑製濾波器、差分閾值濾波的方法去除原始間期序列中的非平穩趨勢和異常脈遲榦擾.通過時域頻域對照分析及常用HRV統計指標的評估,結果錶明,經本文所述預處理算法處理後的數據,有效抑製瞭脈遲榦擾及非平穩趨勢的影響,且主要信息無明顯損失,各項常用HRV統計指標的診斷價值均得到瞭不同程度的提升.
심솔변이성(Heart rate variability,HRV)시근년래비수관주적무창성심전검측지표지일,단시HRV분석채용적심솔변이시간서렬(RR간기서렬)유우수각류복잡인소적영향,회산생이상맥충간우급비평은추세파동,대후속적수거분석급유효신식제취산생흔대적영향.침대해문제,본문제출일투용우심솔변이시간서렬예처리적산법,종합채용기우소파분해적거추세방법화기우맥충억제려파기、차분역치려파적방법거제원시간기서렬중적비평은추세화이상맥충간우.통과시역빈역대조분석급상용HRV통계지표적평고,결과표명,경본문소술예처리산법처리후적수거,유효억제료맥충간우급비평은추세적영향,차주요신식무명현손실,각항상용HRV통계지표적진단개치균득도료불동정도적제승.
