数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
5期
529-538
,共10页
生物医学信号时间序列%线性分析%非线性动力学分析%不可逆分析%复杂度
生物醫學信號時間序列%線性分析%非線性動力學分析%不可逆分析%複雜度
생물의학신호시간서렬%선성분석%비선성동역학분석%불가역분석%복잡도
biomedical signal time series%linear analysis%nonlinear dynamic analysis%irreversibility analysis%complexity
与宇宙随着时间膨胀和大自然随着时间演化一样,表征生命体征的生物医学信号同样有很强的时效性,它随着时间不断地在变化着.因此,常用具有时间概念的时间序列信号来描述与分析.很久以来,借助各种传感器和电子测量仪器获取各种类型的生理时间序列信号,对其进行传统的方法分析与处理,同时认为生理系统为平稳的线性系统,进行时域、频域、时频变换分析以及统计学处理.人体(或高级动物)的生理系统是自然界中最复杂的系统.在对人体生物医学信号进行非线性动力学分析时,对时间属性的研究即是对时间复杂度参数(如熵值等)的研究.熵在增大,所有活体系都在耗散,现在研究的是远离平衡、非线性耗散系统中,时间上不可逆的动态演化.显然,在人们熟知的“生物钟”周期中,机体的生理状态每时每刻都不同,不同周期里的状态也各不相同,则通过非线性动力学分析表征生命体征的复杂度参数也各不相同.生物医学信号时间序列的非性线分析除了混沌分析、幂律分析、多重分形、熵分析等方法外,近期有学者对时间序列进行时间不可逆性分析,以期进一步揭示生命活动的非线性动力学系统本质.自然变更、生物进化、社会发展等都是无序的、不可逆的过程,研究其不可逆性正在引起空间、时间和动力学概念上的巨大变化.因此,序列的时间不可逆性分析提供了一种分析非线性动力学系统的新思路.
與宇宙隨著時間膨脹和大自然隨著時間縯化一樣,錶徵生命體徵的生物醫學信號同樣有很彊的時效性,它隨著時間不斷地在變化著.因此,常用具有時間概唸的時間序列信號來描述與分析.很久以來,藉助各種傳感器和電子測量儀器穫取各種類型的生理時間序列信號,對其進行傳統的方法分析與處理,同時認為生理繫統為平穩的線性繫統,進行時域、頻域、時頻變換分析以及統計學處理.人體(或高級動物)的生理繫統是自然界中最複雜的繫統.在對人體生物醫學信號進行非線性動力學分析時,對時間屬性的研究即是對時間複雜度參數(如熵值等)的研究.熵在增大,所有活體繫都在耗散,現在研究的是遠離平衡、非線性耗散繫統中,時間上不可逆的動態縯化.顯然,在人們熟知的“生物鐘”週期中,機體的生理狀態每時每刻都不同,不同週期裏的狀態也各不相同,則通過非線性動力學分析錶徵生命體徵的複雜度參數也各不相同.生物醫學信號時間序列的非性線分析除瞭混沌分析、冪律分析、多重分形、熵分析等方法外,近期有學者對時間序列進行時間不可逆性分析,以期進一步揭示生命活動的非線性動力學繫統本質.自然變更、生物進化、社會髮展等都是無序的、不可逆的過程,研究其不可逆性正在引起空間、時間和動力學概唸上的巨大變化.因此,序列的時間不可逆性分析提供瞭一種分析非線性動力學繫統的新思路.
여우주수착시간팽창화대자연수착시간연화일양,표정생명체정적생물의학신호동양유흔강적시효성,타수착시간불단지재변화착.인차,상용구유시간개념적시간서렬신호래묘술여분석.흔구이래,차조각충전감기화전자측량의기획취각충류형적생리시간서렬신호,대기진행전통적방법분석여처리,동시인위생리계통위평은적선성계통,진행시역、빈역、시빈변환분석이급통계학처리.인체(혹고급동물)적생리계통시자연계중최복잡적계통.재대인체생물의학신호진행비선성동역학분석시,대시간속성적연구즉시대시간복잡도삼수(여적치등)적연구.적재증대,소유활체계도재모산,현재연구적시원리평형、비선성모산계통중,시간상불가역적동태연화.현연,재인문숙지적“생물종”주기중,궤체적생리상태매시매각도불동,불동주기리적상태야각불상동,칙통과비선성동역학분석표정생명체정적복잡도삼수야각불상동.생물의학신호시간서렬적비성선분석제료혼돈분석、멱률분석、다중분형、적분석등방법외,근기유학자대시간서렬진행시간불가역성분석,이기진일보게시생명활동적비선성동역학계통본질.자연변경、생물진화、사회발전등도시무서적、불가역적과정,연구기불가역성정재인기공간、시간화동역학개념상적거대변화.인차,서렬적시간불가역성분석제공료일충분석비선성동역학계통적신사로.
