CAJ | 학술논문

提出了一种基于区域分割和二次判别的手静脉识别方法,首先,将静脉图像分割成一些相同大小的互不重叠的子区域,在每一个小的子区域内抽取仅带有该区域局部特征的Gabor相位信息,再将这些特征信息级联成整幅图像的特征矢量,进行静脉识别.在抽取特征的过程中,使用Fisher线性判别(Fisher linear discriminant,FLD)降低特征矢量维度.最后,利用得到的相位信息重建一幅静脉图像,并根据阈值将图像二值化,从而分割出手静脉骨架,结合静脉骨架的相似性得到手静脉的二次识别.在香港理工大学的数据库上测试了算法性能,实验结果表明,通过区域分割获取局部特征在手静脉识别中起到了关键作用,在进一步结合了二次判别后,本文提出的手静脉识别方法取得了0.09％的等错误概率(Error equation rate,EER).
제출료일충기우구역분할화이차판별적수정맥식별방법,수선,장정맥도상분할성일사상동대소적호불중첩적자구역,재매일개소적자구역내추취부대유해구역국부특정적Gabor상위신식,재장저사특정신식급련성정폭도상적특정시량,진행정맥식별.재추취특정적과정중,사용Fisher선성판별(Fisher linear discriminant,FLD)강저특정시량유도.최후,이용득도적상위신식중건일폭정맥도상,병근거역치장도상이치화,종이분할출수정맥골가,결합정맥골가적상사성득도수정맥적이차식별.재향항리공대학적수거고상측시료산법성능,실험결과표명,통과구역분할획취국부특정재수정맥식별중기도료관건작용,재진일보결합료이차판별후,본문제출적수정맥식별방법취득료0.09％적등착오개솔(Error equation rate,EER).