莆田学院学报
莆田學院學報
보전학원학보
JOURNAL OF PUTIAN UNIVERISTY
2012年
5期
88-92
,共5页
机器学习%随机森林算法%成本矩阵%葡萄酒%品质
機器學習%隨機森林算法%成本矩陣%葡萄酒%品質
궤기학습%수궤삼림산법%성본구진%포도주%품질
machine learning%random forest algorithm%cost matrix%wine%quality
采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习，并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点，在葡萄酒行业品质预测的应用中，能够有效地减少因品酒师个人因素带来的评级波动。还将实验结果与已经存在的一些工作进行量化比较，特别是在成本（风险）比较中，所提供的方法明显优于已有的方法。
採用機器學習中的隨機森林算法對葡萄酒的化學特性與葡萄酒的品質之間的關繫進行學習，併建立瞭有效的模型對葡萄酒品質進行預測。該方法具有預測準確率高、預測精度穩定以及葡萄酒分級詳細等特點，在葡萄酒行業品質預測的應用中，能夠有效地減少因品酒師箇人因素帶來的評級波動。還將實驗結果與已經存在的一些工作進行量化比較，特彆是在成本（風險）比較中，所提供的方法明顯優于已有的方法。
채용궤기학습중적수궤삼림산법대포도주적화학특성여포도주적품질지간적관계진행학습，병건립료유효적모형대포도주품질진행예측。해방법구유예측준학솔고、예측정도은정이급포도주분급상세등특점，재포도주행업품질예측적응용중，능구유효지감소인품주사개인인소대래적평급파동。환장실험결과여이경존재적일사공작진행양화비교，특별시재성본（풍험）비교중，소제공적방법명현우우이유적방법。
The random forest algorithm in machine learning was exploited to study the relationship between the chemical characteristics and the quality of the wine. Effective model, with the features of high accuracy rate and clear classification, was established to predict the wine quality. This method can effectively prevent the fluctuation of grading caused by wine tasters' personal factors. The experiment results were compared with the existing work. This method has more advantages than the existing ones especially in controlling the cost (risk).
