计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
10期
3625-3628
,共4页
人脸识别%稀疏表示%降维字典%主成分分析法%L2范数
人臉識彆%稀疏錶示%降維字典%主成分分析法%L2範數
인검식별%희소표시%강유자전%주성분분석법%L2범수
face recognition%sparse representation%dimension-reducing dictionary%principal components analysis%L2 norm
基于稀疏表示的人脸识别算法具有良好的识别效果,然而工作机制并不明确.因此,在研究SRC的方法和L1范数作用基础上,提出了一种结合降维字典和L2范数求解的分类方法.利用PCA技术对原始字典进行改进,有效降低原始字典的维数,降低求解系数向量的复杂性;利用L2范数快速计算的特点,加快人脸识别速度,提高系统的鲁棒性和识别率.在Yale B和ORL数据库上的实验结果表明了该方法的有效性.
基于稀疏錶示的人臉識彆算法具有良好的識彆效果,然而工作機製併不明確.因此,在研究SRC的方法和L1範數作用基礎上,提齣瞭一種結閤降維字典和L2範數求解的分類方法.利用PCA技術對原始字典進行改進,有效降低原始字典的維數,降低求解繫數嚮量的複雜性;利用L2範數快速計算的特點,加快人臉識彆速度,提高繫統的魯棒性和識彆率.在Yale B和ORL數據庫上的實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
기우희소표시적인검식별산법구유량호적식별효과,연이공작궤제병불명학.인차,재연구SRC적방법화L1범수작용기출상,제출료일충결합강유자전화L2범수구해적분류방법.이용PCA기술대원시자전진행개진,유효강저원시자전적유수,강저구해계수향량적복잡성;이용L2범수쾌속계산적특점,가쾌인검식별속도,제고계통적로봉성화식별솔.재Yale B화ORL수거고상적실험결과표명료해방법적유효성.
