CAJ | 학술논문

文章以神经网络模型实现预测煤灰结渣情况为手段，通过研究煤灰成分与结渣情况之间的关系来揭示煤的结渣情况，分别采用BP神经网络模型与RBF神经网络模型，同时把两个模型得到的结果进行对比和分析，并通过改变隐藏节点数对收集的现场数据进行训练，对产生的误差进行了分析。最终可以通过两种神经网络模型的诊断结果来调节锅炉的运行状态，减轻锅炉结渣，延长锅炉正常运行时间。
문장이신경망락모형실현예측매회결사정황위수단，통과연구매회성분여결사정황지간적관계래게시매적결사정황，분별채용BP신경망락모형여RBF신경망락모형，동시파량개모형득도적결과진행대비화분석，병통과개변은장절점수대수집적현장수거진행훈련，대산생적오차진행료분석。최종가이통과량충신경망락모형적진단결과래조절과로적운행상태，감경과로결사，연장과로정상운행시간。