计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
1期
150-154
,共5页
人脸识别%改进D-ksvd%稀疏表示%训练字典
人臉識彆%改進D-ksvd%稀疏錶示%訓練字典
인검식별%개진D-ksvd%희소표시%훈련자전
face recognition%improved D-ksvd%sparse representation%dictionary training
基于稀疏表示的人脸识别问题希望字典同时具有良好的表示能力和较强的辨识性.采用判别式K-SVD(D-ksvd)算法,可训练得到较好的字典和线性判别函数,但该算法中的初始化字典是从各类样本中选择部分样本经K-SVD方法得到的,不能较完整地表示所有样本的特性,影响了基于该初始字典的训练字典的表示能力和分类器的辨识性.在字典初始化方法上进行了改进,先训练类内字典再级联成新的初始化字典,由于类内训练字典是各类别的优化字典,降低了训练字典的误差,提高了训练字典与线性分类器的判别性,在保持较快识别速度的同时,提高了人脸识别率.
基于稀疏錶示的人臉識彆問題希望字典同時具有良好的錶示能力和較彊的辨識性.採用判彆式K-SVD(D-ksvd)算法,可訓練得到較好的字典和線性判彆函數,但該算法中的初始化字典是從各類樣本中選擇部分樣本經K-SVD方法得到的,不能較完整地錶示所有樣本的特性,影響瞭基于該初始字典的訓練字典的錶示能力和分類器的辨識性.在字典初始化方法上進行瞭改進,先訓練類內字典再級聯成新的初始化字典,由于類內訓練字典是各類彆的優化字典,降低瞭訓練字典的誤差,提高瞭訓練字典與線性分類器的判彆性,在保持較快識彆速度的同時,提高瞭人臉識彆率.
기우희소표시적인검식별문제희망자전동시구유량호적표시능력화교강적변식성.채용판별식K-SVD(D-ksvd)산법,가훈련득도교호적자전화선성판별함수,단해산법중적초시화자전시종각류양본중선택부분양본경K-SVD방법득도적,불능교완정지표시소유양본적특성,영향료기우해초시자전적훈련자전적표시능력화분류기적변식성.재자전초시화방법상진행료개진,선훈련류내자전재급련성신적초시화자전,유우류내훈련자전시각유별적우화자전,강저료훈련자전적오차,제고료훈련자전여선성분류기적판별성,재보지교쾌식별속도적동시,제고료인검식별솔.
