计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
1期
99-104
,共6页
树突状细胞算法%异常检测%倾向因子%人工免疫%数据融合
樹突狀細胞算法%異常檢測%傾嚮因子%人工免疫%數據融閤
수돌상세포산법%이상검측%경향인자%인공면역%수거융합
dendritic cell algorithm%anomaly detection%tendency factor%artificial immune%data fusion
为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA.一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对倾向因子的微调控制检测结果的误报率和漏报率;另一种是评分制DCA,即在DC状态转化阶段忽略对细胞环境的评判,改为直接对抗原进行评分,最后根据抗原的平均分分布调整异常阈值,以达到调控误报率和漏报率的目的.实验表明,两种算法均有效地实现了结果可控性,相比而言,评分制DCA可实现更为直观的调控.
為瞭解決傳統樹突狀細胞算法(DCA)對環境評判的盲目性,分析DCA權值矩陣對檢測結果的影響,提齣兩種可調控誤報率和漏報率的DCA.一種是改進的投票製DCA,即在樹突狀細胞(DC)狀態轉換準則中融入傾嚮因子,以求得對環境評判的公平,併通過對傾嚮因子的微調控製檢測結果的誤報率和漏報率;另一種是評分製DCA,即在DC狀態轉化階段忽略對細胞環境的評判,改為直接對抗原進行評分,最後根據抗原的平均分分佈調整異常閾值,以達到調控誤報率和漏報率的目的.實驗錶明,兩種算法均有效地實現瞭結果可控性,相比而言,評分製DCA可實現更為直觀的調控.
위료해결전통수돌상세포산법(DCA)대배경평판적맹목성,분석DCA권치구진대검측결과적영향,제출량충가조공오보솔화루보솔적DCA.일충시개진적투표제DCA,즉재수돌상세포(DC)상태전환준칙중융입경향인자,이구득대배경평판적공평,병통과대경향인자적미조공제검측결과적오보솔화루보솔;령일충시평분제DCA,즉재DC상태전화계단홀략대세포배경적평판,개위직접대항원진행평분,최후근거항원적평균분분포조정이상역치,이체도조공오보솔화루보솔적목적.실험표명,량충산법균유효지실현료결과가공성,상비이언,평분제DCA가실현경위직관적조공.
