信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2012年
6期
117-118
,共2页
图像分类%支持向量机%多特征
圖像分類%支持嚮量機%多特徵
도상분류%지지향량궤%다특정
图像分类技术一直以来是图像处理的一个难题,特别是基于内容的网络图像实时搜索和过滤是图像快速分类的基础,利用图像的颜色特征和纹理特征在局部区域进行图像分类,并对敏感区域利用支持向量机SVM分类器来实现多特征的分类,可以快速实时的实现图像分类.
圖像分類技術一直以來是圖像處理的一箇難題,特彆是基于內容的網絡圖像實時搜索和過濾是圖像快速分類的基礎,利用圖像的顏色特徵和紋理特徵在跼部區域進行圖像分類,併對敏感區域利用支持嚮量機SVM分類器來實現多特徵的分類,可以快速實時的實現圖像分類.
도상분류기술일직이래시도상처리적일개난제,특별시기우내용적망락도상실시수색화과려시도상쾌속분류적기출,이용도상적안색특정화문리특정재국부구역진행도상분류,병대민감구역이용지지향량궤SVM분류기래실현다특정적분류,가이쾌속실시적실현도상분류.
