信息通信
信息通信
신식통신
XINXI TONGXIN
2012年
6期
6-7
,共2页
图像分离%半结构化%文档优化与分类
圖像分離%半結構化%文檔優化與分類
도상분리%반결구화%문당우화여분류
多媒体图像半结构化处理具有广泛的应用前景,已成为研究的一个热点.针对SVG以非结构化方式描述图像的局限性,利用图像整体与局部、局部与局部相似性,研究大容量和粗纹理等复杂图片中的各个局部实体对象及关系,以SVG指令集与图像描述的所有标记为基础,本文以经验模态分解EMD方法和Lagrange multiplier乘子为基础,研究一种多层次自适应分解的图像半结构化分离算法,分离二进制光栅图像转换为XGML的半结构化文档；研究一种基于支撑向量机SVM的XGML文档优化与压缩算法,以得到存储空间较少基于XGML半结构化图像文档.该研究成果将解决基于大容量和粗纹理等典型的古建筑图片或文物图片快速载入、展示、基于图像内容的定位和检索所涉及的关键问题.
多媒體圖像半結構化處理具有廣汎的應用前景,已成為研究的一箇熱點.針對SVG以非結構化方式描述圖像的跼限性,利用圖像整體與跼部、跼部與跼部相似性,研究大容量和粗紋理等複雜圖片中的各箇跼部實體對象及關繫,以SVG指令集與圖像描述的所有標記為基礎,本文以經驗模態分解EMD方法和Lagrange multiplier乘子為基礎,研究一種多層次自適應分解的圖像半結構化分離算法,分離二進製光柵圖像轉換為XGML的半結構化文檔；研究一種基于支撐嚮量機SVM的XGML文檔優化與壓縮算法,以得到存儲空間較少基于XGML半結構化圖像文檔.該研究成果將解決基于大容量和粗紋理等典型的古建築圖片或文物圖片快速載入、展示、基于圖像內容的定位和檢索所涉及的關鍵問題.
다매체도상반결구화처리구유엄범적응용전경,이성위연구적일개열점.침대SVG이비결구화방식묘술도상적국한성,이용도상정체여국부、국부여국부상사성,연구대용량화조문리등복잡도편중적각개국부실체대상급관계,이SVG지령집여도상묘술적소유표기위기출,본문이경험모태분해EMD방법화Lagrange multiplier승자위기출,연구일충다층차자괄응분해적도상반결구화분리산법,분리이진제광책도상전환위XGML적반결구화문당；연구일충기우지탱향량궤SVM적XGML문당우화여압축산법,이득도존저공간교소기우XGML반결구화도상문당.해연구성과장해결기우대용량화조문리등전형적고건축도편혹문물도편쾌속재입、전시、기우도상내용적정위화검색소섭급적관건문제.
