广州大学学报（自然科学版）
廣州大學學報（自然科學版）
엄주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
1期
67-74
,共8页
高鹰%黄德龙%姚熊伟%黄翔
高鷹%黃德龍%姚熊偉%黃翔
고응%황덕룡%요웅위%황상
Kendall's (τ)%分布估计算法%连接函数%云计算%SaaS 部署问题
Kendall's (τ)%分佈估計算法%連接函數%雲計算%SaaS 部署問題
Kendall's (τ)%분포고계산법%련접함수%운계산%SaaS 부서문제
Kendall's (τ)%estimation of distribution algorithm%copulas%cloud computing%SaaS placement problem
分布估计算法的性能高度依赖于如何估计和采样概率分布,连接函数(Copula)是构建概率分布模型的强有力的工具.论文给出了一个基于Kendall's (τ)的正态连接函数分布估计算法,算法通过估计Kendall's (τ)和利用Kendall's (τ)与相关矩阵的关系首先估计正态连接函数中的相关矩阵,由此估计出联合分布.然后,Cholesky分解算法被用于该矩阵生成新的个体.由于正态连接函数的简单性,使得该算法具有简单明了的优点.算法被应用于一些测试函数和云计算中的SaaS部署问题,实验结果表明了算法的有效性.
分佈估計算法的性能高度依賴于如何估計和採樣概率分佈,連接函數(Copula)是構建概率分佈模型的彊有力的工具.論文給齣瞭一箇基于Kendall's (τ)的正態連接函數分佈估計算法,算法通過估計Kendall's (τ)和利用Kendall's (τ)與相關矩陣的關繫首先估計正態連接函數中的相關矩陣,由此估計齣聯閤分佈.然後,Cholesky分解算法被用于該矩陣生成新的箇體.由于正態連接函數的簡單性,使得該算法具有簡單明瞭的優點.算法被應用于一些測試函數和雲計算中的SaaS部署問題,實驗結果錶明瞭算法的有效性.
분포고계산법적성능고도의뢰우여하고계화채양개솔분포,련접함수(Copula)시구건개솔분포모형적강유력적공구.논문급출료일개기우Kendall's (τ)적정태련접함수분포고계산법,산법통과고계Kendall's (τ)화이용Kendall's (τ)여상관구진적관계수선고계정태련접함수중적상관구진,유차고계출연합분포.연후,Cholesky분해산법피용우해구진생성신적개체.유우정태련접함수적간단성,사득해산법구유간단명료적우점.산법피응용우일사측시함수화운계산중적SaaS부서문제,실험결과표명료산법적유효성.
