计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
2期
6-9
,共4页
极速最小学习机%Lasso%神经网络
極速最小學習機%Lasso%神經網絡
겁속최소학습궤%Lasso%신경망락
极限最小学习机ELM(Extreme Learning Machine)是一种具有快速学习能力的神经网络训练算法.它通过随机选择神经网络节点的参数结合最小二乘法达到了减少训练时间的目的,但它需要产生大量的神经网络节点协助运算.提出一种利用迭代式Lasso回归优化的极限最小学习机(Lasso-ELM),它具有以下优势:(1)能大幅减少神经网络隐藏层节点的数量；(2)具有更好的神经网络泛化能力.实验表明Lasso-ELM的综合性能优于ELM、BP与SVM.
極限最小學習機ELM(Extreme Learning Machine)是一種具有快速學習能力的神經網絡訓練算法.它通過隨機選擇神經網絡節點的參數結閤最小二乘法達到瞭減少訓練時間的目的,但它需要產生大量的神經網絡節點協助運算.提齣一種利用迭代式Lasso迴歸優化的極限最小學習機(Lasso-ELM),它具有以下優勢:(1)能大幅減少神經網絡隱藏層節點的數量；(2)具有更好的神經網絡汎化能力.實驗錶明Lasso-ELM的綜閤性能優于ELM、BP與SVM.
겁한최소학습궤ELM(Extreme Learning Machine)시일충구유쾌속학습능력적신경망락훈련산법.타통과수궤선택신경망락절점적삼수결합최소이승법체도료감소훈련시간적목적,단타수요산생대량적신경망락절점협조운산.제출일충이용질대식Lasso회귀우화적겁한최소학습궤(Lasso-ELM),타구유이하우세:(1)능대폭감소신경망락은장층절점적수량；(2)구유경호적신경망락범화능력.실험표명Lasso-ELM적종합성능우우ELM、BP여SVM.
