机电产品开发与创新
機電產品開髮與創新
궤전산품개발여창신
DEVELOPMENT & INNOVATION OF MACHINERY & ELECTRICAL PRODUCTS
2013年
2期
112-114
,共3页
监护信息%小波分解%最小二乘支持向量机%预报
鑑護信息%小波分解%最小二乘支持嚮量機%預報
감호신식%소파분해%최소이승지지향량궤%예보
针对监护信息预报问题,提出了一种新的监护信息预报方法.采用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法,该方法利用小波分解将原参数序列分解为逼近信号和细节信号,采用LS-SVM算法,分别建立监护信息逼近信号和细节信号的预报模型,得到逼近信号和细节信号的监护信息预报值,然后将各部分预报值利用小波逆变换进而得到监护信息最终预报结果.最后对提出的方法进行了实验验证.
針對鑑護信息預報問題,提齣瞭一種新的鑑護信息預報方法.採用小波分解和最小二乘支持嚮量機相結閤的方法,該方法利用小波分解將原參數序列分解為逼近信號和細節信號,採用LS-SVM算法,分彆建立鑑護信息逼近信號和細節信號的預報模型,得到逼近信號和細節信號的鑑護信息預報值,然後將各部分預報值利用小波逆變換進而得到鑑護信息最終預報結果.最後對提齣的方法進行瞭實驗驗證.
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