控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
2期
309-312
,共4页
涂望明%宋执环%陈运涛%魏友国%周晶晶
塗望明%宋執環%陳運濤%魏友國%週晶晶
도망명%송집배%진운도%위우국%주정정
小波变换%最小二乘支持向量机%雷达%故障诊断
小波變換%最小二乘支持嚮量機%雷達%故障診斷
소파변환%최소이승지지향량궤%뢰체%고장진단
根据雷达接收机信号特点,提出了将小波变换和最小二乘支持向量机相结合的雷达故障诊断新方法.首先,根据专家经验选取电路中恰当的测试点,运用小波变换对采样数据进行处理和特征提取,然后建立了雷达故障诊断模型.最后再运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理和分类方法进行故障诊断,并在某型雷达接收机故障诊断中进行了实际应用研究.采样信号先经过小波降噪处理,以减少采样引人的误差,再进行小波分解提取能量系数作为雷达的故障特征向量,经归一化处理后,作为输入向量,经诊断模型输出后完成雷达接收机典型故障的诊断.MATLAB实例仿真结果表明,该方法有很好的分类能力,提高了雷达故障诊断的正确性和效率.
根據雷達接收機信號特點,提齣瞭將小波變換和最小二乘支持嚮量機相結閤的雷達故障診斷新方法.首先,根據專傢經驗選取電路中恰噹的測試點,運用小波變換對採樣數據進行處理和特徵提取,然後建立瞭雷達故障診斷模型.最後再運用最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的基本原理和分類方法進行故障診斷,併在某型雷達接收機故障診斷中進行瞭實際應用研究.採樣信號先經過小波降譟處理,以減少採樣引人的誤差,再進行小波分解提取能量繫數作為雷達的故障特徵嚮量,經歸一化處理後,作為輸入嚮量,經診斷模型輸齣後完成雷達接收機典型故障的診斷.MATLAB實例倣真結果錶明,該方法有很好的分類能力,提高瞭雷達故障診斷的正確性和效率.
근거뢰체접수궤신호특점,제출료장소파변환화최소이승지지향량궤상결합적뢰체고장진단신방법.수선,근거전가경험선취전로중흡당적측시점,운용소파변환대채양수거진행처리화특정제취,연후건립료뢰체고장진단모형.최후재운용최소이승지지향량궤(LS-SVM)적기본원리화분류방법진행고장진단,병재모형뢰체접수궤고장진단중진행료실제응용연구.채양신호선경과소파강조처리,이감소채양인인적오차,재진행소파분해제취능량계수작위뢰체적고장특정향량,경귀일화처리후,작위수입향량,경진단모형수출후완성뢰체접수궤전형고장적진단.MATLAB실례방진결과표명,해방법유흔호적분류능력,제고료뢰체고장진단적정학성화효솔.
