控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
2期
262-266,271
,共6页
粒子群算法%收敛%正交试验%变速恒频风电系统%最大风能跟踪控制
粒子群算法%收斂%正交試驗%變速恆頻風電繫統%最大風能跟蹤控製
입자군산법%수렴%정교시험%변속항빈풍전계통%최대풍능근종공제
提出一种基于正交试验的改进粒子群优化算法,以改善传统算法的寻优效率和参数设置.基于随机过程理论,把粒子群算法原有的时变系统转换成概率意义下的线性定常系统进行分析,明确了粒子群算法的全局收敛性及其相关参数取值范围,在此基础上提出一种惯性权重和学习因子非线性、非对称变化的改进粒子群算法,使算法在全局收敛的同时具有较高的优化精度,并引入正交设计的多因素多水平试验,确定该算法参数的最优取值.通过在甘肃酒泉某变速恒频风电机组的最大风能跟踪控制系统应用,有效确定了最优叶尖速比和风机转轴速度,实现了最大年平均风含能量的优化目标,使风电机组的运行效率得到提高,验证了改进粒子群算法的正确性及其工程实用价值.
提齣一種基于正交試驗的改進粒子群優化算法,以改善傳統算法的尋優效率和參數設置.基于隨機過程理論,把粒子群算法原有的時變繫統轉換成概率意義下的線性定常繫統進行分析,明確瞭粒子群算法的全跼收斂性及其相關參數取值範圍,在此基礎上提齣一種慣性權重和學習因子非線性、非對稱變化的改進粒子群算法,使算法在全跼收斂的同時具有較高的優化精度,併引入正交設計的多因素多水平試驗,確定該算法參數的最優取值.通過在甘肅酒泉某變速恆頻風電機組的最大風能跟蹤控製繫統應用,有效確定瞭最優葉尖速比和風機轉軸速度,實現瞭最大年平均風含能量的優化目標,使風電機組的運行效率得到提高,驗證瞭改進粒子群算法的正確性及其工程實用價值.
제출일충기우정교시험적개진입자군우화산법,이개선전통산법적심우효솔화삼수설치.기우수궤과정이론,파입자군산법원유적시변계통전환성개솔의의하적선성정상계통진행분석,명학료입자군산법적전국수렴성급기상관삼수취치범위,재차기출상제출일충관성권중화학습인자비선성、비대칭변화적개진입자군산법,사산법재전국수렴적동시구유교고적우화정도,병인입정교설계적다인소다수평시험,학정해산법삼수적최우취치.통과재감숙주천모변속항빈풍전궤조적최대풍능근종공제계통응용,유효학정료최우협첨속비화풍궤전축속도,실현료최대년평균풍함능량적우화목표,사풍전궤조적운행효솔득도제고,험증료개진입자군산법적정학성급기공정실용개치.
