电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2013年
3期
136-137,140
,共3页
范玉庆%王小华%曹志锋%程欢
範玉慶%王小華%曹誌鋒%程歡
범옥경%왕소화%조지봉%정환
心电图%分类%小波变换%概率神经网络
心電圖%分類%小波變換%概率神經網絡
심전도%분류%소파변환%개솔신경망락
提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法.首先对心电图进行六尺度小波分解,将含有主要噪声的尺度进行系数置零,再将剩余层进行小波重构,从而达到除噪的目的.利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置,并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量,从而实现心电图的六分类.
提齣瞭一種實時高效的心電圖分類理論與方法.首先對心電圖進行六呎度小波分解,將含有主要譟聲的呎度進行繫數置零,再將剩餘層進行小波重構,從而達到除譟的目的.利用數學形態學定位心電圖P、Q、R、S、T波位置,併提取計算各波間距離和斜率等12箇特徵值作為概率神經網絡的輸入嚮量,從而實現心電圖的六分類.
제출료일충실시고효적심전도분류이론여방법.수선대심전도진행륙척도소파분해,장함유주요조성적척도진행계수치령,재장잉여층진행소파중구,종이체도제조적목적.이용수학형태학정위심전도P、Q、R、S、T파위치,병제취계산각파간거리화사솔등12개특정치작위개솔신경망락적수입향량,종이실현심전도적륙분류.