重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
3期
76-79
,共4页
王越%吕奇峰%王泉%曾晶
王越%呂奇峰%王泉%曾晶
왕월%려기봉%왕천%증정
支持向量机%序列最小优化%快速算法
支持嚮量機%序列最小優化%快速算法
지지향량궤%서렬최소우화%쾌속산법
提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快.实验表明,该算法是有效、可行的.
提齣一種改進的序列最小優化算法,它在選取工作集時選取優化步長最大的違反KKT條件的樣本和其配對樣本,併且對求解過程進行簡化,從而使訓練過程速度更快.實驗錶明,該算法是有效、可行的.
제출일충개진적서렬최소우화산법,타재선취공작집시선취우화보장최대적위반KKT조건적양본화기배대양본,병차대구해과정진행간화,종이사훈련과정속도경쾌.실험표명,해산법시유효、가행적.
