传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
4期
145-148,152
,共5页
翟彦蓉%黄欢%张申%马秀萍%刘伟%游春霞
翟彥蓉%黃歡%張申%馬秀萍%劉偉%遊春霞
적언용%황환%장신%마수평%류위%유춘하
到达时间差%非线性优化%禁忌搜索%粒子群优化算法%自适应
到達時間差%非線性優化%禁忌搜索%粒子群優化算法%自適應
도체시간차%비선성우화%금기수색%입자군우화산법%자괄응
针对TDOA定位估计中的非线性最优化问题,提出了一种基于改进粒子群优化的TDOA定位算法.该算法在自适应粒子群优化算法的基础上,引入禁忌搜索策略,有效地解决了粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,使算法快速收敛到全局最优解.仿真结果表明:该算法性能稳定,定位精度高.
針對TDOA定位估計中的非線性最優化問題,提齣瞭一種基于改進粒子群優化的TDOA定位算法.該算法在自適應粒子群優化算法的基礎上,引入禁忌搜索策略,有效地解決瞭粒子群優化算法容易陷入跼部最優的問題,使算法快速收斂到全跼最優解.倣真結果錶明:該算法性能穩定,定位精度高.
침대TDOA정위고계중적비선성최우화문제,제출료일충기우개진입자군우화적TDOA정위산법.해산법재자괄응입자군우화산법적기출상,인입금기수색책략,유효지해결료입자군우화산법용역함입국부최우적문제,사산법쾌속수렴도전국최우해.방진결과표명:해산법성능은정,정위정도고.
