北京建筑工程学院学报
北京建築工程學院學報
북경건축공정학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING AND ARCHITECTURE
2012年
1期
40-44,72
,共6页
手机位置数据%数据挖掘%居民出行方式%交通调查
手機位置數據%數據挖掘%居民齣行方式%交通調查
수궤위치수거%수거알굴%거민출행방식%교통조사
mobile phone location data%data mining%inhabitant mode%traffic investigation
针对城市交通问题日益严重,城市交通管理基础数据需进一步完善,提出了基于手机位置数据采用时空数据分类、聚类、时空数据统计的方法挖掘居民的出行模式和区域的交通量的一种方法,为交通部门提供一种具有高可信度的交通调查数据.以北京市为例证明这一方法可以为交通部门提供基础数据,辅助交通规划和交通管理方案的制定.
針對城市交通問題日益嚴重,城市交通管理基礎數據需進一步完善,提齣瞭基于手機位置數據採用時空數據分類、聚類、時空數據統計的方法挖掘居民的齣行模式和區域的交通量的一種方法,為交通部門提供一種具有高可信度的交通調查數據.以北京市為例證明這一方法可以為交通部門提供基礎數據,輔助交通規劃和交通管理方案的製定.
침대성시교통문제일익엄중,성시교통관리기출수거수진일보완선,제출료기우수궤위치수거채용시공수거분류、취류、시공수거통계적방법알굴거민적출행모식화구역적교통량적일충방법,위교통부문제공일충구유고가신도적교통조사수거.이북경시위예증명저일방법가이위교통부문제공기출수거,보조교통규화화교통관리방안적제정.
Based on the mobile phone location data,using the methods of space-time data classification,clustering,temporal and spatial statistical methods of data to mine the travel patterns of residents and regional traffic,a high reliability of the traffic survey data for the transport sector is proposed.Taking Beijing as an example,this method in the article can provide basic data for the transport sector,and it is useful to develop traffic planning and traffic management.
