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과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2012年
2期
13-16
,共4页
空间数据%地理加权回归模型%空间分析
空間數據%地理加權迴歸模型%空間分析
공간수거%지리가권회귀모형%공간분석
Spatial Data%Geographical Weighted Regression%Spatial Analysis
空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心（核心）和外围（边缘）等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型来分析我国城镇居民消费与收入的关系,从实证分析的结果提出几点建议和对策。
空間數據一般具有空間非平穩性的特點,究其原因是地理空間上的區域缺乏均質性,存在高消費地區和低消費地區、中心（覈心）和外圍（邊緣）等經濟地理結構,從而導緻我國城鎮居民消費存在較大的空間差異性。對此,本文試圖採用地理加權迴歸模型來分析我國城鎮居民消費與收入的關繫,從實證分析的結果提齣幾點建議和對策。
공간수거일반구유공간비평은성적특점,구기원인시지리공간상적구역결핍균질성,존재고소비지구화저소비지구、중심（핵심）화외위（변연）등경제지리결구,종이도치아국성진거민소비존재교대적공간차이성。대차,본문시도채용지리가권회귀모형래분석아국성진거민소비여수입적관계,종실증분석적결과제출궤점건의화대책。
Spatial data generally possess the spatially non-stationary characteristics; Because of that geographical spatial area is lack of homogeneity. Exist the economically geographical structure such as high consumption areas and low consumption areas, center （core） and periphery （edge）, so urban residents＇ consumption has largely spatial difference. This paper attempts to analyze the relationship between urban residents＇ consumption and income in China with geographical weighted regression model. Finally, provide some suggestions and strategies from the perspective of empirical results.
