数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
6期
730-738
,共9页
压缩感知%多重假设%分层重建%全变分最小化
壓縮感知%多重假設%分層重建%全變分最小化
압축감지%다중가설%분층중건%전변분최소화
compressed sensing%multi-hypothesis%hierarchical reconstruction%total variation minimization
为了改进视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于多重假设的视频压缩感知分层重建方案.该重建方案以图像组为单位进行,首先对关键帧进行空域多重假设预测和残差重建;接下来对图像组中的每个非关键帧分配重建层级,并按照由低至高的顺序逐层重建;每个非关键帧的重建过程逐块进行,需要其参考帧中的时域假设预测集合及当前帧中的空域假设预测集合来对每个图像块做混合多重假设预测,并通过求解全变分最小化问题进行残差重建.实验结果表明,在相同采样率下,与已有的视频压缩感知方案相比,本文方案可以获得质量更高的重建图像.
為瞭改進視頻壓縮感知方案的性能,提齣瞭一種基于多重假設的視頻壓縮感知分層重建方案.該重建方案以圖像組為單位進行,首先對關鍵幀進行空域多重假設預測和殘差重建;接下來對圖像組中的每箇非關鍵幀分配重建層級,併按照由低至高的順序逐層重建;每箇非關鍵幀的重建過程逐塊進行,需要其參攷幀中的時域假設預測集閤及噹前幀中的空域假設預測集閤來對每箇圖像塊做混閤多重假設預測,併通過求解全變分最小化問題進行殘差重建.實驗結果錶明,在相同採樣率下,與已有的視頻壓縮感知方案相比,本文方案可以穫得質量更高的重建圖像.
위료개진시빈압축감지방안적성능,제출료일충기우다중가설적시빈압축감지분층중건방안.해중건방안이도상조위단위진행,수선대관건정진행공역다중가설예측화잔차중건;접하래대도상조중적매개비관건정분배중건층급,병안조유저지고적순서축층중건;매개비관건정적중건과정축괴진행,수요기삼고정중적시역가설예측집합급당전정중적공역가설예측집합래대매개도상괴주혼합다중가설예측,병통과구해전변분최소화문제진행잔차중건.실험결과표명,재상동채양솔하,여이유적시빈압축감지방안상비,본문방안가이획득질량경고적중건도상.
