数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
6期
725-729
,共5页
随机信号%非正交分解%相关性%Brown运动
隨機信號%非正交分解%相關性%Brown運動
수궤신호%비정교분해%상관성%Brown운동
random signal%non-orthogonal decomposition%correlation%Brown motion
提出了一种新的随机信号的非正交分解方法,通过对观测数据的二阶统计量所构成的矩阵进行正交变换,找到信号的特征空间,然后根据影响信号的实际因素,对信号进行非正交分解,得到更加符合实际,便于处理的分解结果.通过这样的分解,用一族非正交基函数表示一个随机信号,不仅可以知道该信号在各个基函数上所合成份的多少及其与已知信号的相似程度,还能够抓住决定信号表现的主要成份,去除噪声及次要成份.本文同时对这种非正交分解的收敛性作了分析.
提齣瞭一種新的隨機信號的非正交分解方法,通過對觀測數據的二階統計量所構成的矩陣進行正交變換,找到信號的特徵空間,然後根據影響信號的實際因素,對信號進行非正交分解,得到更加符閤實際,便于處理的分解結果.通過這樣的分解,用一族非正交基函數錶示一箇隨機信號,不僅可以知道該信號在各箇基函數上所閤成份的多少及其與已知信號的相似程度,還能夠抓住決定信號錶現的主要成份,去除譟聲及次要成份.本文同時對這種非正交分解的收斂性作瞭分析.
제출료일충신적수궤신호적비정교분해방법,통과대관측수거적이계통계량소구성적구진진행정교변환,조도신호적특정공간,연후근거영향신호적실제인소,대신호진행비정교분해,득도경가부합실제,편우처리적분해결과.통과저양적분해,용일족비정교기함수표시일개수궤신호,불부가이지도해신호재각개기함수상소합성빈적다소급기여이지신호적상사정도,환능구조주결정신호표현적주요성빈,거제조성급차요성빈.본문동시대저충비정교분해적수렴성작료분석.
