数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
6期
719-724
,共6页
同频干扰%调制识别%累积量
同頻榦擾%調製識彆%纍積量
동빈간우%조제식별%루적량
co-channel interference%modulation recognition%cumulant
为提高存在定时误差条件下基于累积量特性的混合信号识别算法性能,给出了一种修正的混合信号识别算法.通过将混合信号模型代入累积量表达式,定量分析过采样率、定时偏差、基带成型脉冲函数对识别性能的影响,优化影响算法性能的关键参数实现途径,从而给出具有更高稳定性、更好识别率的修正算法.计算机仿真结果验证了修正算法的有效性.
為提高存在定時誤差條件下基于纍積量特性的混閤信號識彆算法性能,給齣瞭一種脩正的混閤信號識彆算法.通過將混閤信號模型代入纍積量錶達式,定量分析過採樣率、定時偏差、基帶成型脈遲函數對識彆性能的影響,優化影響算法性能的關鍵參數實現途徑,從而給齣具有更高穩定性、更好識彆率的脩正算法.計算機倣真結果驗證瞭脩正算法的有效性.
위제고존재정시오차조건하기우루적량특성적혼합신호식별산법성능,급출료일충수정적혼합신호식별산법.통과장혼합신호모형대입루적량표체식,정량분석과채양솔、정시편차、기대성형맥충함수대식별성능적영향,우화영향산법성능적관건삼수실현도경,종이급출구유경고은정성、경호식별솔적수정산법.계산궤방진결과험증료수정산법적유효성.
