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SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2012年
7期
18-21
,共4页
虹膜特征%提取和匹配%算法
虹膜特徵%提取和匹配%算法
홍막특정%제취화필배%산법
Iris Characteristic%Extraction and Matching%Algorithm
虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。
虹膜的身份識彆在國際上已成為一箇研究的熱點領域。本文主要比較瞭虹膜特徵提取和匹配的幾種主要算法,分彆說明瞭Gabor變換、傅裏葉變換和小波變換的優點與不足,併指齣相對而言,小波變換更適閤應用在虹膜圖像的識彆中。
홍막적신빈식별재국제상이성위일개연구적열점영역。본문주요비교료홍막특정제취화필배적궤충주요산법,분별설명료Gabor변환、부리협변환화소파변환적우점여불족,병지출상대이언,소파변환경괄합응용재홍막도상적식별중。
The iris identification has become a hot spot in the study of fields in the world. This paper mainly compares several main algorithms about the iris feature extraction and matching to illustrate the advantages and disadvantages of the Gabor transform and Fourier transform and wavelet transform. This paper points out that, in contrast, wavelet transform is more suitable for application in the iris image recognition.