现代计算机：上半月版
現代計算機：上半月版
현대계산궤：상반월판
Modern Computer
2012年
10期
3-8
,共6页
推荐系统%电子商务%信息超载%协同过滤
推薦繫統%電子商務%信息超載%協同過濾
추천계통%전자상무%신식초재%협동과려
Recommender Systems%E-Commerce%Information Overload%Collaborative Filtering
推荐系统是解决互联网信息过载的主要途径之一，已被广泛应用于电子商务等多个领域。全面总结推荐系统的应用状况和研究现状，介绍电子商务领域推荐系统的算法思想，阐述推荐系统的主要研究组织和成果发表的期刊会议：在讨论电子商务推荐系统的基本概念之后，对推荐系统中推荐算法设计进行有益的探索和研究，并对主流算法进行分类和对比，总结推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。
推薦繫統是解決互聯網信息過載的主要途徑之一，已被廣汎應用于電子商務等多箇領域。全麵總結推薦繫統的應用狀況和研究現狀，介紹電子商務領域推薦繫統的算法思想，闡述推薦繫統的主要研究組織和成果髮錶的期刊會議：在討論電子商務推薦繫統的基本概唸之後，對推薦繫統中推薦算法設計進行有益的探索和研究，併對主流算法進行分類和對比，總結推薦繫統的性能評測方法和未來的研究熱點。
추천계통시해결호련망신식과재적주요도경지일，이피엄범응용우전자상무등다개영역。전면총결추천계통적응용상황화연구현상，개소전자상무영역추천계통적산법사상，천술추천계통적주요연구조직화성과발표적기간회의：재토론전자상무추천계통적기본개념지후，대추천계통중추천산법설계진행유익적탐색화연구，병대주류산법진행분류화대비，총결추천계통적성능평측방법화미래적연구열점。
Recommendation system is one of primary ways to addressing the problem of Internet informa- tion overload, and has been applied to many areas including E-Commerce. Makes a compre- hensive survey of the recommender system research. Introduces the research background, in- cluding application status, academic institutes, conference and journals. After describing the recommendation problem, explores and studies some key technologies and design of algorithm, and conducts a comparison study on categorized algorithm. And summaries the performance e- valuation methods of recommendation system and the research focus in the future.
