强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2013年
2期
522-526
,共5页
祁树锋%李夕海%韩绍卿%陈蛟%刘代志
祁樹鋒%李夕海%韓紹卿%陳蛟%劉代誌
기수봉%리석해%한소경%진교%류대지
核爆电磁脉冲%雷电电磁脉冲%识别%时频图像分析
覈爆電磁脈遲%雷電電磁脈遲%識彆%時頻圖像分析
핵폭전자맥충%뇌전전자맥충%식별%시빈도상분석
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析.实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90％以上,可以对二者进行有效识别.
根據覈爆和雷電電磁脈遲信號非平穩、非線性特點,對覈爆電磁脈遲(NEMP)和雷電電磁脈遲(LEMP)信號進行瞭Hilbert譜分析,計算瞭二者Hilbert譜的圖像區域特徵,對二者進行瞭識彆研究,併且從NEMP和LEMP不同的產生機理上對識彆結果進行瞭分析.實驗結果錶明:以Hilbert譜的麵積和重心,以及六維圖像區域特徵作為特徵,對NEMP和LEMP的識彆率達到瞭90％以上,可以對二者進行有效識彆.
근거핵폭화뇌전전자맥충신호비평은、비선성특점,대핵폭전자맥충(NEMP)화뇌전전자맥충(LEMP)신호진행료Hilbert보분석,계산료이자Hilbert보적도상구역특정,대이자진행료식별연구,병차종NEMP화LEMP불동적산생궤리상대식별결과진행료분석.실험결과표명:이Hilbert보적면적화중심,이급륙유도상구역특정작위특정,대NEMP화LEMP적식별솔체도료90％이상,가이대이자진행유효식별.
