内蒙古师范大学学报：哲学社会科学版
內矇古師範大學學報：哲學社會科學版
내몽고사범대학학보：철학사회과학판
Journal of Inner Mongolia Normal University （Philosophy ＆ Social Science）
2012年
3期
89-93
,共5页
土地利用/土地覆盖变化%模型%模拟
土地利用/土地覆蓋變化%模型%模擬
토지이용/토지복개변화%모형%모의
change of land use/land cover%models%simulation
根据实际情况对研究区进行实验操作,对比结果为：在本研究区范围内CLUE-S模型的分类精度比BP人工神经网络分类精度高,CLUE-S模拟出来的耕地、林地、草地、水域、沙地和居民点的模拟精度百分比分别为0.032%、0.225%、53.895%、20.797%、24.683%、0.368%,总体精度可达92.08%,Kappa指数为0.9012。
根據實際情況對研究區進行實驗操作,對比結果為：在本研究區範圍內CLUE-S模型的分類精度比BP人工神經網絡分類精度高,CLUE-S模擬齣來的耕地、林地、草地、水域、沙地和居民點的模擬精度百分比分彆為0.032%、0.225%、53.895%、20.797%、24.683%、0.368%,總體精度可達92.08%,Kappa指數為0.9012。
근거실제정황대연구구진행실험조작,대비결과위：재본연구구범위내CLUE-S모형적분류정도비BP인공신경망락분류정도고,CLUE-S모의출래적경지、임지、초지、수역、사지화거민점적모의정도백분비분별위0.032%、0.225%、53.895%、20.797%、24.683%、0.368%,총체정도가체92.08%,Kappa지수위0.9012。
The experiment is conducted according to the actual situations. Results show that in the re- search area, the classification precision of CLUE S model is higher than that of BP artificial neural net- work, the percentage of simulation precision of simulated farming land, wood, grassland, water, sand and residential areas is respectively 0. 032%, 0. 225%, 53. 895%, 20. 797%, 24. 683% and 0. 368%. The global accuracy reaches 92.08% and Kappa index is 0. 9012.
