舰船电子对抗
艦船電子對抗
함선전자대항
JIANGCHUAN DIANZI DUIKANG
2012年
3期
6-9
,共4页
赵贵喜%穆成新%刘永波%王睿东
趙貴喜%穆成新%劉永波%王睿東
조귀희%목성신%류영파%왕예동
雷达信号分选%支持向量聚类%联合聚类分选
雷達信號分選%支持嚮量聚類%聯閤聚類分選
뢰체신호분선%지지향량취류%연합취류분선
radar signal sorting%support vector clustering~ combined clustering sorting
为提高支持向量聚类（SVC）对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类中心,然后利用K-Means聚类分选算法最终分选。结果表明,此方法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。
為提高支持嚮量聚類（SVC）對分佈複雜、不均勻雷達輻射源信號樣本分選的正確率,提齣一種改進的支持嚮量聚類分選方法,先採用支持嚮量聚類對所有未知樣本作預分類,提供初始的聚類中心,然後利用K-Means聚類分選算法最終分選。結果錶明,此方法能夠很好地對複雜雷達信號進行分選,分選正確率較高。
위제고지지향량취류（SVC）대분포복잡、불균균뢰체복사원신호양본분선적정학솔,제출일충개진적지지향량취류분선방법,선채용지지향량취류대소유미지양본작예분류,제공초시적취류중심,연후이용K-Means취류분선산법최종분선。결과표명,차방법능구흔호지대복잡뢰체신호진행분선,분선정학솔교고。
In order to increase the correct rate of support vector clustering （SVC） sorting radar radiation source signal samples with complicated and non-uniform distribution, this paper brings forward an improved SVC sorting method, which firstly uses SVC to presort all unknown samples, provides the original clustering center,then uses K-Means clustering sorting algorithm to perform the final sorting. The results show that this method can sort the complicated radar signals perfectly and the correct rate of sorting is satisfying.
