CAJ | 학술논문

本研究运用化学计量学方法编写计算机程序并以此建立模型，通过比较不同的光谱预处理方法和建模方法，确定了最佳的近红外判别模型，建立了基于近红外技术的掺假生鲜乳识别平台，并进行了试验验证。2010年1～7月及2011年7月，采集上海市及周边地区奶牛场的生鲜乳样品287份，配制掺水量为1％～20％，含三聚氰胺、尿素或硝酸铵，但含氮量达标的掺假生鲜乳样品526份，所有样品经近红外光谱扫描后，采用留四分之一法进行建模和预测，统计准确率。结果表明，掺假生鲜乳识别平台可以较好地识别掺假生鲜乳。
본연구운용화학계량학방법편사계산궤정서병이차건립모형，통과비교불동적광보예처리방법화건모방법，학정료최가적근홍외판별모형，건립료기우근홍외기술적참가생선유식별평태，병진행료시험험증。2010년1～7월급2011년7월，채집상해시급주변지구내우장적생선유양품287빈，배제참수량위1％～20％，함삼취청알、뇨소혹초산안，단함담량체표적참가생선유양품526빈，소유양품경근홍외광보소묘후，채용류사분지일법진행건모화예측，통계준학솔。결과표명，참가생선유식별평태가이교호지식별참가생선유。