微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2012年
15期
36-38,42
,共4页
HSV色彩空间%饱和度%Canny算子边缘检测%分割模型%分类
HSV色綵空間%飽和度%Canny算子邊緣檢測%分割模型%分類
HSV색채공간%포화도%Canny산자변연검측%분할모형%분류
HSV color space%saturation%Canny edge detection%segmentation model%classification
研究了道路交通标志检测分类问题，针对颜色定位检测交通标志的缺陷，提出了一种基于形状边缘定位和颜色判别的交通标志检测分类方法。首先将原图像从RGB色彩空间转换到HSV，在饱和度S通道上用Canny算子检测边缘，计算边缘的形状参数（圆形度、矩形度以及推广得到的正三角形度）以判定边缘形状，定位出标志的位置；然后采用修正的HSV色彩空间分割模型判别标志颜色以进行分类,分类过程中筛除了非标志区域。实验证明,该方法具有良好的检测分类效果。
研究瞭道路交通標誌檢測分類問題，針對顏色定位檢測交通標誌的缺陷，提齣瞭一種基于形狀邊緣定位和顏色判彆的交通標誌檢測分類方法。首先將原圖像從RGB色綵空間轉換到HSV，在飽和度S通道上用Canny算子檢測邊緣，計算邊緣的形狀參數（圓形度、矩形度以及推廣得到的正三角形度）以判定邊緣形狀，定位齣標誌的位置；然後採用脩正的HSV色綵空間分割模型判彆標誌顏色以進行分類,分類過程中篩除瞭非標誌區域。實驗證明,該方法具有良好的檢測分類效果。
연구료도로교통표지검측분류문제，침대안색정위검측교통표지적결함，제출료일충기우형상변연정위화안색판별적교통표지검측분류방법。수선장원도상종RGB색채공간전환도HSV，재포화도S통도상용Canny산자검측변연，계산변연적형상삼수（원형도、구형도이급추엄득도적정삼각형도）이판정변연형상，정위출표지적위치；연후채용수정적HSV색채공간분할모형판별표지안색이진행분류,분류과정중사제료비표지구역。실험증명,해방법구유량호적검측분류효과。
This paper studies on the problem of road traffic sign detection. For the weakness of color positioning, it proposes a traffic sign detection method based on shape positioning and color discrimination. Firstly, it turns original RGB image to HSV color space, and uses Canny operator on saturation component for edge detection. It calculates the shape parameters （degree of circularity, rectangular degree and the extended regular trianglar degree） to judge the shape of edge and locate the position of signs. Then it uses the modified HSV color space partition model to judge color for classification and removes non-signs in the process. Experimental results prove that the method is effective in detection and classification.
