CAJ | 학술논문

人们期望能用GPS高程测量来逐步取代传统的水准测量，这就需要研究GPS大地高与正常高之间的转换关系，从而需要研究高程异常的问题。本文在分析了近年来国内外对GPS水准高程拟合方法研究成果的基础上，主要对基于人工神经网络的GPS高程异常拟合方法进行了研究，编译了三次曲面拟合法、BP神经网络法和RBF神经网络法的GPS水准拟合程序。通过MTALAB—GUI平台，实现了上述三种GPS水准拟合方法的人机交互的目的。对上述三种GPS水准拟合方法进行了精度比较，其中RBF神经网络的精度最高，三次曲面拟合精度最低。
인문기망능용GPS고정측량래축보취대전통적수준측량，저취수요연구GPS대지고여정상고지간적전환관계，종이수요연구고정이상적문제。본문재분석료근년래국내외대GPS수준고정의합방법연구성과적기출상，주요대기우인공신경망락적GPS고정이상의합방법진행료연구，편역료삼차곡면의합법、BP신경망락법화RBF신경망락법적GPS수준의합정서。통과MTALAB—GUI평태，실현료상술삼충GPS수준의합방법적인궤교호적목적。대상술삼충GPS수준의합방법진행료정도비교，기중RBF신경망락적정도최고，삼차곡면의합정도최저。