通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2014年
2期
195-199
,共5页
短波通信%效能评估%云神经网络
短波通信%效能評估%雲神經網絡
단파통신%효능평고%운신경망락
对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量.利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人工神经网络可以很好地逼近一个具有复杂非线性输入与输出关系的未知效能模型的特点,我们采用云神经网络进行短波信道通信效能的评估.同时,我们加入了η学习率和α动量因子以避免局部最小值、收敛速度慢以及发生震荡等问题.实验结果表明,采用云神经网络进行短波通信效能评估,可以完全基于短波通信的历史数据勿须添加人为主观因素得到客观的评估结果,并可根据需要灵活地调整云神经网络的输入进行短波通信效能评估,使得评估结果更加准确.
對短波信道進行效能評估有助于選擇閤適的通信鏈路以提高通信質量.利用雲理論處理模糊性和隨機性等不確定性問題的優勢,併結閤人工神經網絡可以很好地逼近一箇具有複雜非線性輸入與輸齣關繫的未知效能模型的特點,我們採用雲神經網絡進行短波信道通信效能的評估.同時,我們加入瞭η學習率和α動量因子以避免跼部最小值、收斂速度慢以及髮生震盪等問題.實驗結果錶明,採用雲神經網絡進行短波通信效能評估,可以完全基于短波通信的歷史數據勿鬚添加人為主觀因素得到客觀的評估結果,併可根據需要靈活地調整雲神經網絡的輸入進行短波通信效能評估,使得評估結果更加準確.
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