中国中医药信息杂志
中國中醫藥信息雜誌
중국중의약신식잡지
CHINESE JOURNAL OF INFORMATION ON TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
2012年
4期
31-34
,共4页
汤尔群%任廷革%陈明%刘晓峰%张帆%孙燕
湯爾群%任廷革%陳明%劉曉峰%張帆%孫燕
탕이군%임정혁%진명%류효봉%장범%손연
数据挖掘%中医处方智能分析系统%伤寒论%方证
數據挖掘%中醫處方智能分析繫統%傷寒論%方證
수거알굴%중의처방지능분석계통%상한론%방증
目的 基于数据挖掘方法对<伤寒论>方证进行知识挖掘.方法 采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对<伤寒论>112首方剂的知识点进行量化表达.结果 初步实验效果较好,机器的认识与传统<伤寒论>的认识基本相符,吻合率高达98%.结论 本研究实现了<伤寒论>方证的君、臣、佐、使排序,气、味、归经规律及辨证处方规律等方面的知识挖掘.
目的 基于數據挖掘方法對<傷寒論>方證進行知識挖掘.方法 採用中醫處方智能分析繫統(CPIAS)對<傷寒論>112首方劑的知識點進行量化錶達.結果 初步實驗效果較好,機器的認識與傳統<傷寒論>的認識基本相符,吻閤率高達98%.結論 本研究實現瞭<傷寒論>方證的君、臣、佐、使排序,氣、味、歸經規律及辨證處方規律等方麵的知識挖掘.
목적 기우수거알굴방법대<상한론>방증진행지식알굴.방법 채용중의처방지능분석계통(CPIAS)대<상한론>112수방제적지식점진행양화표체.결과 초보실험효과교호,궤기적인식여전통<상한론>적인식기본상부,문합솔고체98%.결론 본연구실현료<상한론>방증적군、신、좌、사배서,기、미、귀경규률급변증처방규률등방면적지식알굴.
