吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2013年
4期
653-658
,共6页
孙利%齐嘉锐%李岩波%万国富
孫利%齊嘉銳%李巖波%萬國富
손리%제가예%리암파%만국부
自然图像%计算机生成图像%小波域%分形维数%支持向量机
自然圖像%計算機生成圖像%小波域%分形維數%支持嚮量機
자연도상%계산궤생성도상%소파역%분형유수%지지향량궤
photographic image%computer generated image%wavelet domain%fractal dimension%support vector machine
针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5％,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.
針對自然圖像與計算機生成圖像在統計特徵上存在的差異,提齣一種基于分形維數和小波域特徵的計算機生成圖像盲鑒彆算法,該算法基于統計特徵對圖像進行真偽識彆.在使用支持嚮量機作為分類器的情況下,對800張標準圖像進行實驗的結果錶明,該算法對計算機生成圖像檢測準確率達96.5％,明顯提高瞭計算機生成圖像的識彆精度,為數字圖像的真實性提供瞭保證.
침대자연도상여계산궤생성도상재통계특정상존재적차이,제출일충기우분형유수화소파역특정적계산궤생성도상맹감별산법,해산법기우통계특정대도상진행진위식별.재사용지지향량궤작위분류기적정황하,대800장표준도상진행실험적결과표명,해산법대계산궤생성도상검측준학솔체96.5％,명현제고료계산궤생성도상적식별정도,위수자도상적진실성제공료보증.
